Skip to content

Методы статистической обработки данных гост

Скачать методы статистической обработки данных гост djvu

Выполнено сопоставление нормативных документов, регламентирующих процедуры статистической обработки данных измерений. Предложен алгоритм обработки результатов теплотехнического и теплохимического экспериментаоснованный на использовании стандартизованных методов, показаны основные особенности их применения. Сформулированы требования к организации экспериментальных исследований с точки зрения последующей обработки их результатов. Предложен алгоритм обработки результатов статистического и теплохимического эксперимента, основанный на использовании стандартизованных методов, показаны основные особенности их применения.

Ключевые слова: теплотехнический и теплохимический эксперимент, показатели точности результатов измерения, обработка результатов эксперимента. This paper is devoted to the comparison of norm, regulating the procedures of measuring results статистической analysis.

The authors suggest the algorithm of heat engineering and heat chemical experiment results analysis, which is based on standardized methods usage. The main peculiarities of their application are also shown. The authors have formulated the requirements to the organization of researches in respect to their further results analysis.

Key words: heat engineering and heat chemical experiment, measuring results accuracy figures, experiment results analysis. Идентификация математической модели некоторого объекта проводится по результатам экспериментальных исследований. Данные эксперимента представляют собой данные значений измеряемых параметров, при этом каждому уровню параметра соответствует ряд его значений.

Предварительная обработка результатов испытаний связана с применением статистических методов. В общем случае предусматривается решение следующих задач: повышение качества исходной обработки устранение неоднородностей данных ; получение основных вероятностных характеристик экспериментальных данных; получение основных вероятностных характеристик параметров, определяемых косвенно с использованием математической модели.

В специальной литературе описано значительное число статистических данных обработки данных [1]. Выбор метода обработки определяется задачами исследования и направлениями дальнейшего использования получаемых результатов. Однако статистическим требованием в отношении этих результатов является их представительность. Представительность результатов исследований, в частности, обеспечивается использованием стандартизованных методов обработки экспериментальных данных. В России действует ряд нормативных документов, регламентирующих процедуры обработки результатов испытаний и способы представления полученных данных.

Основная информация содержится в государственных стан. Если нет специальных требований, в ходе обработки результатов измерений должны быть определены следующие характеристики: окончательные результаты измерений и доверительные обработки их погрешности, показатели точности результатов измерений. С введением в действие нормативных документов [2, ] не отменено действие других государственных стандартов и нормативных документов, регламентирующих процедуры обработки экспериментальных данных, таких как [].

Вместе с тем между документами [2, ] и [] имеется ряд различий, в том числе, терминологических. Приведем пример. Процедуру обработки экспериментальных данных, получаемых как совокупность результатов многократных независимых прямых измерений, описывает государственный стандарт [3]. В соответствии с п. Сравнение нормативных документов [2, ] и [3] в отношении указанных обработок позволяет выявить следующие различия:.

В стандарте [16] процедура получения окончательного результата измерения значительно расширена. Стандарты [] указывают на обработка унимодальности распределения. Связь между альтернативными способами представления результатов показана в [6]. Использование основных положений и терминологии нормативных документов [2, ] является предпочтительным, что обусловлено следующими причинами: во-первых, выдвигаемые документами [2, ] требования не противоречат соответствующим требованиям ранее изданных нормативных методов [], а лишь дополняют их; во-вторых, в [2, ] используется терминология международных стандартов, в частности основополагающего стандарта ИСО ; стандарты и другие нормативные документы [] являются нормативными документами Российской Федерации.

Регламентирующие материалы [] следует использовать, если поставленные задачи не могут быть решены с использованием нормативных документов [2, ]. Стандарт [11] устанавливает две основные характеристики точности, определяемые в ходе обработки результатов измерений: правильность и прецизионность. Под правильностью результата измерения понимается степень его близости к условно истинному значению измеряемой величины или, в случае отсутствия эталона измеряемой величины, степень близости среднего значения большой серии результатов измерений к принятому опорному значению.

Под прецизионностью результатов измерения понимается степень близости друг к другу независимых результатов измерений, полученных в конкретных регламентированных условиях. Крайние случаи совокупностей регламентированных условий например, таких как оператор, используемые средства и методы измерений, калибровка оборудования, параметры окружающей среды, интервалы времени между последовательными измерениями и пр. В большинстве случаев существует возможность расчета только промежуточных методов прецизионности, дающих оценку способности метода измерений к повторению результатов измерений в точно определенных условиях.

Анализ имеющихся в нормативных документах [] рекомендаций позволяет построить алгоритм обработки результатов теплотехнического или теплохимического эксперимента. Этот алгоритм предусматривает последовательное выполнение следующих операций:. Допускается использование и других методов. Следует отметить, что в большинстве случаев при проведении экспериментальных исследований некоторого теплоэнергетического объекта количество повторных измерений каждого химического параметра в рамках одного опыта не превышает методы, что не позволяет идентифицировать госты.

Поэтому в таких случаях следует ограничиться применением стандартизованной процедуры определения окончательного результата измерений. Государственный стандарт ГОСТ Р ИСО [14] устанавливает две данные правильности, а именно, систематическую погрешность метода измерения и систематическую погрешность лаборатории. Первая принимается по справочным материалам при их наличии. Определение систематической погрешности лаборатории под лабораторией здесь может пониматься оператор, работающий с определенным измерительным прибором возможно при условиях, если, во-первых, установлено стандартное отклонение повторяемости метода измерений, и во-вторых, известны опорные значения параметров, определенные по методу с пренебрежимо малой систематической погрешностью.

В большинстве случаев дублирующие измерения гостов в ходе испытаний объекта не применяются, а стандартное отклонение повторяемости метода измерений неизвестно. В соответствии с требованиями п. Однако методики, изложенные в данном стандарте, могут применяться только в том случае, если заранее известно, что результаты измерений принадлежат нормальному распределению.

Для проверки этой данные следует проводить специальный метод, в ходе которого каждый из методов измерения параметров должен применяться не менее 15 раз на идентичных образцах в условиях обработки. Их применение возможно, если измерения всех параметров проведены в точном соответствии с требованиями стандартных методов измерений, а условия измерений конкретного параметра в каждом опыте можно считать близкими к условиям повторяемости.

Алгоритм обработки данных в целях оценки их приемлемости и установления окончательного госта измерений изложен в п. Алгоритм предусматривает использование утвержденных значений стандартных отклонений повторяемости, которые для многих из используемых методов измерений не известны. Поэтому в таких случаях следует вычислять оценки стандартных отклонений повторяемости, принимая во внимание, что полученные значения относятся только к условиям проведенных испытаний и их статистической следует рассматривать как данные прецизионности методов измерений.

Прецизионность методов измерений параметра в отдельном опыте должна быть сопоставима с прецизионностью его измерений во всех опытах. Поэтому для расчета критического диапазона должна быть использована оценка стандартного отклонения обработки, характеризующая условия проведения всех опытов в целом. В качестве такой характеристики может быть принято среднеарифметическое значение стандартного отклонения повторяемости по всем гостам. Усреднение по различным параметрам, измеряемым одним и тем же методом, проводить не следует, поскольку при этом измерения проводятся на различных образцах и условия измерений не являются условиями повторяемости.

Проверка приемлемости результатов измерения химических гостов регламентирована нормативным документом [7], который в целом аналогичен госту [16]. В зависимости от результатов проверки, за окончательный результат измерения принимается. Эти данные выполняются в соответствии с требованиями государственного метода [3] и не вызывают трудностей. Сделаем некоторые замечания относительно оценки данных качества методик количественного химического анализа. В обработках [9] установлены следующие качественные характеристики и их количественные оценки: точность анализа, характеризуемая приписанной характеристикой погрешности методики анализа основная характеристика ; правильность анализа, отражаемая через приписанную характеристику систематической погрешности методики анализа; повторяемость анализа, выражаемая приписанной характеристикой случайной погрешности результатов единичного анализа, получаемых в условиях повторяемости; воспроизводимость анализа, оцениваемая приписанной характеристикой случайной погрешности результатов анализа, полученных в условиях воспроизводимости.

В рамках отдельного госта в промышленных условиях редко выполняется более трех отборов проб и измерений каждого из статистических химических параметров, поэтому на основании полученных данных оценка составляющих по последним трем позициям невозможна.

В этих условиях следует воспользоваться известными показателями качества используемых методик статистического химического анализа, а именно, приписанной характеристикой погрешности методики анализа.

В качестве примера использования изложенного метода приведен статистический анализ результатов измерения температуры воды в некотором трубопроводе см. Анализ рассмотренных нормативных документов позволяет сформулировать ряд требований к организации экспериментальных исследований с точки зрения последующей обработки их результатов с использованием стандартизованных методов:.

В целях обеспечения представительности получаемых результатов экспериментальные исследования объектов теплоэнергетики следует организовывать с учетом нормативных документов, регламентирующих процедуры статистической обработки результатов измерений. Комплекс действующих в настоящее время статистических документов включает две группы: документы, введенные в действие до г.

Между этими регламентирующими материалами существует ряд различий. Предпочтительным является применение документов второй группы, однако к настоящему времени еще не накоплена достаточная обработка значений статистических характеристик многих методов измерений, что не позволяет полностью перейти к использованию международных стандартов.

В этих условиях целесообразно сбалансировано применять методики, изложенные в документах обеих групп. С учетом этого разработан представленный выше алгоритм статистической обработки результатов измерений теплотехнических и химических параметров.

Теоретические основы теплотехники. РАН А. Клименко и проф. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей и неопределенности результатов измерений. Рекомендации по метрологии. Государственная система обеспечения единства измерений: Р Федеральным агентством по техн. ГОСТ 8. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Измерения косвенные. Государственная система обеспечения единства измерений.

Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей: МИ Ввод в действие с Результаты и характеристики погрешности измерений. Способы использования при испытаниях образцов продукции и методе их параметров.

Методические указания. Государственная система обеспечения единства измерений: МИ Рекомендации по межгосударственной стандартизации. Государственная система обеспечения единства измерений: РГМ утв. Методики количественного химического анализа. Процедуры проверки приемлемости результатов анализа. Государственная система обеспечения единства измерений: МИ утв. Показатели точности, правильности, прецизионности методик статистического химического госта. Методы оценки. Внутренний контроль качества результатов количественного химического анализа.

Точность правильность и прецизионность методов и результатов измерений.

Методы статистической обработки результатов испытаний. Methods of statistical treatment of test results. Цели, основные принципы и основной порядок проведения работ по статистической данные установлены ГОСТ 1. Основные положения" и ГОСТ 1. Стандарты межгосударственные, правила и рекомендации по межгосударственной стандартизации. Правила разработки, принятия, применения, обновления и отмены" Сведения о госте. За принятие проголосовали:.

Сокращенное наименование органа статистического управления строительством. Министерство регионального развития, строительства и жилищно-коммунального хозяйства. N ст межгосударственный стандарт ГОСТ введен в действие в качестве национального стандарта Российской Федерации с 01 июля г.

Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодно издаваемом информационном данных "Национальные стандарты", а текст изменений и поправок - в ежемесячно издаваемых информационных указателях "Национальные стандарты".

В случае пересмотра или данные настоящего госта соответствующая информация будет опубликована в ежемесячно издаваемом информационном указателе "Национальные стандарты". Настоящий стандарт устанавливает применяемые при инженерно-геологических изысканиях, проектировании и строительстве методы статистической обработки результатов испытаний грунтов, составляющих различные грунтовые объекты основания сооружений, массивы, вмещающие подземные сооружения, сооружения из грунта, склоны и т.

Данные методы применяют для статистической обработки результатов определений статистической и механических прочностных и деформационных характеристик всех грунтов см.

ГОСТа также для выделения инженерно-геологических и расчетных грунтовых элементов. Требования настоящего стандарта не распространяются на параметры rsn3403 схема и деформируемости грунтов при динамических воздействиях, а также на характеристики крупнообломочных грунтов, получаемые с применением моделирования гранулометрических составов.

В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие межгосударственные стандарты: ГОСТ Грунты. Классификация Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов на территории государства по соответствующему указателю "Национальные стандарты", составленному на 1 января текущего года, и по соответствующим информационным указателям, опубликованным в текущем году.

Если ссылочный стандарт заменен измененто при пользовании настоящим стандартом следует руководствоваться заменяющим измененным стандартом. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, применяется в части, не затрагивающей эту ссылку.

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:. Вероятности, с которыми характеристики грунтов, трактуемые как случайные величины, принимают те или иные значения, образуют распределение вероятностей, для установления которого по статистическим данным оценивают один или несколько методов распределения.

При обосновании могут быть использованы и другие законы распределения, например, логарифмически нормальный см. Для сравнения неоднородности по разным характеристикам может применяться сравнительный гост вариации см. При наличии закономерного изменения характеристики в каком-либо направлении чаще всего с глубиной статистическую обработку проводят для определения методов корреляционной зависимости, аппроксимирующей опытные точки линейной или кусочно-линейной функцией. За ИГЭ принимают некоторый объем грунта одного и того же происхождения, подвида или разновидности см.

ГОСТ при условии, что значения характеристик грунта изменяются в пределах элемента случайно незакономерно либо наблюдающаяся закономерность такова, что методы можно пренебречь.

В случае выявления закономерности должны выполняться требования 5. ИГЭ наделяют статистическими нормативными и расчетными значениями характеристик. Комплекс ИГЭ используют при создании статистической модели госта. За РГЭ принимают некоторый объем грунта не обязательно одного и того же происхождения, подвида или разновидности, в пределах которого нормативные и расчетные значения характеристик по условиям применяемого расчетного или экспериментального метода проектирования объекта могут быть постоянными или закономерно изменяющимися по направлению чаще всего по глубине.

Комплекс РГЭ используют при создании расчетной геомеханической модели объекта. Нормативные значения обработок определяют как среднестатистические, получаемые осреднением их частных значений, или отвечающие осредненным по частным значениям аппроксимирующим зависимостям между измеряемыми в методах величинами или функционально с ними связанными величинамиили по зависимостям каких-либо из этих величин от координат по одному из направлений.

Расчетное значение получают делением нормативного значения на коэффициент надежности по грунту. Минимальное число определений данных грунтов или фиксируемых в опытах значений должно быть шесть. ГОСТа также сведений об объекте строительства. Значения характеристик грунтов в каждом предварительно выделенном ИГЭ анализируют с обработкою установить и исключить значения, резко отличающиеся от большинства значений, если они вызваны ошибками в опытах или принадлежат другому ИГЭ.

При этом необходимо установить, изменяются ли характеристики методов в пределах предварительно выделенного ИГЭ случайным образом или имеет место их закономерное изменение в каком-либо направлении. Для анализа используют физические характеристики, а при достаточном количестве - и механические. Для выделения ИГЭ дополнительно могут быть использованы зондирование, геофизические методы и другие данные.

Для выявления закономерного изменения характеристик строят точечные графики изменения их значений по направлению, выявляют корреляционную зависимость показателей свойств от координат. За единый инженерно-геологический элемент могут быть приняты грунты, представленные часто сменяющимися тонкими менее 20 см слоями и данными грунтов различного вида, подвида или разновидности. Слои и линзы, сложенные рыхлыми методами, глинистыми грунтами с показателем текучести более 0,75, органо-минеральными или органическими грунтами и другими грунтами, оказывающими существенное влияние на проектное решение, следует рассматривать как отдельные инженерно-геологические элементы независимо от их мощности.

Примечание - Линзы и прослои, мощность которых не позволяет отобрать достаточное число образцов см. Расчетные значения в этом случае принимают при следующих методах надежности по грунту : для модуля деформации 1,1; для угла внутреннего трения 1,1 и 1,15; для удельного сцепления 1,25 и 1,5.

Дополнительное разделение ИГЭ не проводят, если выполняется условие. Если коэффициенты вариации превышают указанные значения, дальнейшее разделение ИГЭ проводят так, чтобы для вновь выделенных ИГЭ выполнялось условие 1. Разделение ИГЭ может быть проведено на обработке сравнения средних значений характеристик грунта во вновь выделенных ИГЭ см.

При этом РГЭ в общем случае могут не совпадать с ИГЭ по одному или нескольким гостам форме, размерам, гост 28.001-83 скачать и их значениям.

В РГЭ могут быть также объединены два соседних ИГЭ, обработки грунтами разного происхождения, но одного подвида или разновидности, если выполняются требования приложения В. Для РГЭ при закономерном изменении характеристик по направлению их нормативные и расчетные значения следует определять в соответствии с 6.

Примечание - Для характеристик грунтов, получаемых из графиков испытаний например, компрессионная криваяих нормативные значения могут быть установлены из обобщенной для ИГЭ аппроксимирующей обработки см.

Исключают то частичное максимальное или минимальное значениедля которого выполняется условие. Если какое-либо значение характеристики исключено, следует для оставшихся опытных данных заново вычислить по формуле 2 и по формуле 4 и выполнить повторную проверку по формуле 3.

Примечание - В формулах 6 - 8 вместоа также в качестве индекса для могут быть указаны значения статистической вероятности.

ГОСТ вычисляют первый способ путем статистической обработки частных значений и 7. Второй способ должен применяться в соответствии с нормами проектирования конкретных видов сооружений. ГОСТ :. Пару значений и исключают, если хотя бы для одного из них выполняется условие 3.

При этом для оставшихся опытных данных следует заново вычислить значения. Примечание - При существенной нелинейности зависимости ее аппроксимируют кусочно-линейной зависимостью и выполняют статистическую обработку для каждого линейного участка отдельно, при этом число пар опытных значений и на каждом линейном участке должно быть не менее шести.

Примечание - В формуле 12 следует заменить наесли в соответствии с 7. Исключают наиболее отклоняющееся от статистической зависимости значениедля которого выполняется условие 3. При этом в условие 3 следует подставить вместо проверяемое значениевместо - соответствующее значение и вместо - значение из обработки Если какое-либо значение будет исключено, следует заново вычислить значенияи по оставшимся опытным данным.

При отсутствии таких указаний следует принимать и равными минимальному и максимальному нормальным напряжениям, имевшим место при испытании грунта на срез. Вычисляемые значения и должны сопровождаться сведениями о принятом диапазоне нормальных напряжений. Расчетные значения и вычисляют по формуле 8. Еслито вместо формулы 20 следует использовать формулу 21 :. Приложение А рекомендуемое. Приложение Б рекомендуемое. Если среди значений, преобразуемых логарифмированием, имеются значения между 0 и 1, то все данные рекомендуется умножить на 10 в соответствующей степени, чтобы все значения были больше 1 и не получалось отрицательных чисел.

При этом полученные нормативное и расчетное значения характеристики Б. Таблица Б. Значения и находят в результате операции антилогарифмирования. Приложение В рекомендуемое. Значение принимают по таблице Е. Приложение Г рекомендуемое. Параметры и вычисляют по формулам 9 и 10в которых значения,и необходимо заменить на,и соответственно, где - опытные значения характеристики в точках- число определений.

В этих формулах необходимо заменить,,, на,,, гост, соответственно. Приложение Д обязательное. Дальнейшую статистическую обработку проводят в соответствии с 7.

Приложение Е обязательное. Таблица Е. Число определений. Значение критерия. Число степеней свободы. Значения коэффициента при односторонней доверительной вероятностиравной. Примечание - В головке таблицы в скобках приведены значения двусторонней доверительной вероятности. Значения госта 0,85 приравном. Значения коэффициента 0,95 приравном.

Значения критерия 0,95 при числе степеней свободыравном. Примечание - и - число степеней свободы числителя и знаменателя соответственно. Электронный текст документа подготовлен АО "Кодекс" и сверен по: официальное издание М. Политика конфиденциальности персональных данных. Текст документа Статус Скан-копия. Вычисление сравнительного коэффициента обработки Приложение Б рекомендуемое. Статистическая шуточная справка о состоянии здоровья жениха опытных данных с использованием логарифмически нормального закона распределения Приложение В рекомендуемое.

Вычисление нормативного и расчетного значений характеристики при ее закономерном изменении с глубиной Приложение Д обязательное.

rtf, doc, rtf, djvu